نقشه برداران دانشکده سازمان نقشه برداری کشور

 این جزوه 55 صفحه ای با عنوان

سکو ها.سنجنده ها.عکسها.تصاویر فضایی و مدل سازی ریاضی جهت تولید اطلاعات جغرافیایی

نوشته آقایان دکتر سعید صادقیان - مهندس جعفری سلیم و سرکار خانم مهندس لیلا هاشمی می باشد.

 فرمت فایل : PDF

حجم فایل : 55.2 مگابایت

 جهت دانلود فایل به ادامه مطلب مراجعه نمایید.

این بسته شامل 4 جزوه با عناوین (دورکاوی 1 و دورکاوی 2 و دورکاوی 3 و دورکاوی 4) می باشد

که مورد تدریس جناب آقای مهندس میلان است.

 دورکاوی 1

فرمت فایل : PDF

حجم فایل : 3.33 مگابایت

 دورکاوی 2

فرمت فایل : PDF

حجم فایل : 764 کیلو بایت

 دورکاوی 3

 فرمت فایل : PDF

 حجم فایل : 9.39 مگابایت

 دورکاوی 4

فرمت فایل : PDF

حجم فایل : 2.99 مگابایت

 برای دانلود این جزوات به ادامه مطلب مراجعه نمایید.

گوگل اعلام کرد که با استفاده از عکس های با کیفیت و رزلوشن بالای به دست آمده از ماهواره Landsat 8 ناسا اپلیکیشن های نقشه خود را به روز رسانی کرده است؛ بدان معنا که سرویس های مپس و ارث حالا حاوی تصاویر شارپ تر و با جزئیات بیشتر هستند.

گفتنی است آخرین بار در سال 2013 میلادی بود که تصاویر ماهواره ای مربوط به سرویس مپس و ارث به روز رسانی شد. در آن زمان، گوگل از عکس هایی استفاده کرد که توسط ماهواره ضعیف تر Landsat 7 به دست آمده بودند و به خاطر نقص سخت افزاری که در سال 2003 در این ماهواره به وجود آمد، بخش هایی از نقشه جهان به خاطر فقدان داده حاوی نواحی خالی زاویه دار بود.

در ادامه می توانید ببینید که چطور عکس های به دست آمده توسط ماهواره جدید که از نیویورک سیتی گرفته شده اند نسبت به تصاویر قبلی بهبود یافته اند.

گوگل اعلام کرده نقشه جدیدش با استفاده از تقریبا یک پتابایت داده تهیه شده که مشتمل بر 700 تریلیون پیکسل است. اما این شرکت از آن جهت توانسته داده های ناسا را در آپدیت تازه اش به خدمت بگیرد که سازمان یاد شده در همکاری با مرکز تحقیقات جغرافیایی ایالات متحده آمریکا دیتابیس مربوط به Landsat را به صورت متن باز درآورده تا هرکسی که می خواهد از آن استفاده کند.

به این ترتیب کلیه عکس های گرفته شده با استفاده از اینترفیس برنامه نویسی Earth Engine قابل دسترس خواهند بود و دانشمندان نیز قادر خواهند بود که از آنها برای مطالعه تغییرات آب و هوایی مقیاس بزرگ در دنیا و دنبال نمودن شیوع بیماری ها استفاده می کنند.

برای تماشای عکس های جدید می توانید لایه ماهواره ای در Google Maps را فعال نمایید یا اینکه جدیدترین نسخه از  Google Earth را دریافت کنید.

امروزه با پیشرفت تکنولوژی در زمینه نقشه برداری و دیجیتایزینگ جهت افزایش سرعت رقومی سازی و کاهش خطاهای انسانی و

همپنین جلوگیری از تاثیر سلایق اپراتور در عملیات دیجیتایز نرم افزار های با الگوریتم های ساده تا پیشرفته برای تبدیل اتوماتیک تصاویر و نقشه های رستر به وکتور تولید شده اند.

یکی از بهترین و در عین حال ساده ترین این نرم افزار ها R2V می باشد.

R2V نرم افزار تبدیل تصاویر و نقشه های اسکن شده رستری به فرمت های برداری برای سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS)، نقشه کشی، CAD و برنامه های کاربردی محاسباتی علمی می باشد. این نرم افزار ساده بوده و یادگیری آن توسط کاربران بسیار سریع می باشد.

R2V یک راه حل آسان و ساده برای داده های برداری مانند: نقشه های اسکن شده، عکس ها، تصاویر هوایی و ماهواره ای فراهم می کند.

برای بسیاری از تصاویر تبدیل رستر به بردار کاملا اتوماتیک می باشد. این برنامه دارای ویرایشگری قوی و پردازش توابع برای منابع جغرافیایی و برچسب داده ها می باشد.

R2V نسبت به دیگر متدها دارای ابزارهایی برای انجام تنظیمات بهتر، آسان تر و سریع تر داده های وکتور می باشد. همچنین این نرمافزار از رابط کاربری ساده ای برخوردار می باشد.

قابلیت های کلیدی نرم افزار Able Software R2V:

1- تبدیل تصاویر و نقشه های Raster به vector
2- جهت استفاده در سیستم های جغرافیایی، نقشه کشی و CAD
3- رابط کاربری ساده و آسان
4- تبدیل رستر به بردار به صورت کاملا اتوماتیک
5- دارای ویرایشگری قوی برای پردازش منابع جغرافیایی و داده ها
  - و ...

برای دانلود به ادامه مطلب بروید.

ویدیو آموزش نحوه دانلود تصاویر ماهواره ای Landsat و Aster بهمراه DEM Aster از سایت USGS

و ساخت مدل رقومی ارتفاعی از آن ها در نرم افزار Arc GIS و همچنین بصری سازی سه بعدی آن در Arc scene

این ویدیو آموزشی در ابتدا به نحوه دانلود تصاویر ماهواره ای Landsat و  Aster

به همراه DEM مربوطه آن ها از سایت رسمی USGS می پردازد

و سپس روش ساخت مدل های رقومی ارتفاعی و سه بعدی در نرم افزار Arc GIS را آموزش می دهد.

همچنین آموزش بصری سازی 3D بهمراه انجام پرواز (fly) بر روی مدل در Arc scene نیز در آخر ویدیو موجود است.

برای مشاهده ویدیو و یا دانلود آن به ادامه مطلب مراجعه نمایید.

از کدام تصاویر ماهواره ای می توان DEM استخراج کرد؟

از تصاویر ماهواره ای می توان DEM با دقت های متقاوتی از ۱ تا چند متر تولید کرد. این DEM ها در ترکیب با تصاویر ماهواره ای رزولوشن بالا، مدل های سه بعدی بسیار زیبایی از منطقه تولید می کنند که می تواند راهگشای بسیار خوبی برای مهندسین در برنامه ریزی و مدیریت لوجستیک پروژه ها و فعالیت های میدانی در محیط کامپیوتر باشد. پیش بینی و جانمایی کریدور های برداشت های ژئوفیزیکی، نقشه برداری، جاده، سایت های عمرانی و سایر فعالیت های عمرانی و زمین شناسی از طریق این مدل ها می تواند انجام پذیرد.

منابع تولید DEM بنا بر مشخصه های پروژه ها می تواند متنوع باشد، اما برای نواحی دور که منابع و داده های ناچیزی موجود است ، تصاویر ماهواره ای بهترین و به صرفه ترین منبع تولید DEM می باشند. DEM ها می توانند به صورت اتوماتیک از تصاویر ماهواره ای استریو (Stereo) تهیه شده از سنجنده هایی مانندGeoEye-WordView-IKONOS-Pleiades-SPOT و ASTER استخراج شوند.

برای مطالعه بیشتر به ادامه مطلب بروید.

Geo referencing (زمين مرجع كردن)

تعریف:

زمین مرجع نمودن یعنی مشخص نمودن محل و موقعیت عکس ماهواره ای یا هوایی و یا نقشه بر روی سطح کره زمین.

به بیانی دیگر معرفی موقعیت نقشه یا تصویر به نرم افزار مربوطه را زمین مرجع نمودن یا ژئورفرنس کردن گویند.

ابزار Geo Referencing برای مختصات دار کردن یا شناختن موقعیت مکانی به عوارض مورد استفاده قرار میگیرد. در واقع Geo referencing اولین قدم در انجام هر پروژه می باشد. تمام نقشه هایی که ما اسکن می کنیم چیزی جز یک تصویر بدون شناسنامه نمی باشد و زمانی می توانیم آنها را نقشه بنامیم که موقعیت آن واحد نقشه در کره زمین مشخص باشد.در واقع در این قسمت، موقعیت و جایگاه واقعی نقشه را بر روی زمین معرفی میکنیم.

به عنوان مثال زمانی که نقشه دو استان مجاور را زمین مرجع میکنیم بطور خودکار مرزهای مجاور این دو استان، همدیگر را شناخته و در کنار همدیگر قرار میگیرند. برای شروع فرآیند زمین مرجع کردن حداقل به 4نقطه کنترل که مختصات جغرافیایی مشخص داشته باشند نیاز میباشد ،هر چه نقاط کنترل بیشتر باشد، دقت مختصات نقشه هایی که ژئورفرنس کردیم، افزایش خواهد یافت. ژئورفرنس کردن بر روی تصاویر رستری (تصاویری که از پیکسل ها یا همان مربعات کوچک هم اندازه تشکیل شده اند) انجام میگیرد .

با این کار شما به پیکسل های تصویر، مختصات جغرافیایی داده و موقعیت هر پیکسل را بر روی زمین مشخص نموده اید. زمین مرجع نودن  توسط نرم افزار های مختلف GIS و RS انجام میپذیرد.

دقت زمین مرجع کردن به تعداد نقاط کنترلی و همپنین دقت برداشت آن ها بستگی دارد.

برای مطالعه بیشتر و آموزش ژئورفرنس کردن به ادامه مطلب مراجعه نمایید.

دانلود تصویر ماهواره لندست (Landsat 8)

تاریخچه:

ماهواره لندست ۸ (Landsat 8) در تاریخ ۱۱ فوریه ۲۰۱۳ راه اندازی شده است. این هشتمین ماهواره در برنامه ماهواره های لندست، و هفتمین ماهواره ای است که با موفقیت به مدار رسیده است. این ماهواره که در اصل Landsat Data Continuity Mission)LDCM) نامیده می شود، محصول همکاری بین ناسا و سازمان زمین شناسی ایالات متحده (USGS) است.

با بازنشستگی لندست ۵ در اوایل سال ۲۰۱۳، ماهواره لندست ۷ به عنوان تنها ماهواره موجود از سری ماهواره های لندست بر روی مدار وجود داشت، و لندست ۸ اخذ مستمر داده و در دسترس بودن داده های لندست را با استفاده از دو حسگر، یکی سنسورعملیاتی تصویرساز سرزمین (OLI: Operational Land Imager) و دیگری سنسور حرارتی مادون قرمز (TIRS: Thermal InfraRed Sensor) تضمین خواهد کرد . این دو سنسور به ترتیب، اطلاعات تصویر برای نه باند موج کوتاه و دو باند طول موج حرارتی را جمع آوری می کنند. طراحی ماهواره ۵٫۲۵ سال طول کشیده است، با این حال این ماهواره سوخت کافی برای انجام عملیات به مدت بیش از ده سال را دارد.

ماهواره لندست ۸ سه ماموریت کلیدی و اهداف علم دارد:

جمع آوری و آرشیو اطلاعات تصاویر چندطیفی (multispectral) با رزولوشن متوسط (قدرت تفکیک مکانی ۳۰ متری) برای ایجاد پوشش فصلی برای یک دوره حداقل ۵ ساله
اطمینان از این که داده های لندست ۸ به اندازه کافی با داده های ماهواره های قبلی سری لندست از لحاظ هندسه اخذ داده، کالیبراسیون، خصوصیات پوشش، ویژگی های طیفی، کیفیت محصول خروجی، و در دسترس بودن داده ها سازگار هستند تا بدین وسیله امکان مطالعات پوشش گیاهی و مطالعات تغییر کاربری اراضی در طول زمان وجود داشته باشد
توزیع محصولات اطلاعاتی لندست ۸ به عموم مردم بدون هیچ گونه تبعیض و هزینه ای برای کاربر.

برای مطالعه بیشتر به ادامه مطلب بروید.

سنجنده ها

سیستم های سنجنده را ازنظر منبع ایجاد امواج الکترو مغناطیسی که دریافت و ثبت می نماید به دو دسته تقسیم می کنند:

1. سيستم سنجنده فعال (Active Sensor):

شامل آن دسته از سنجنده ها هستند که خود امواج الکترو مغناطیسی که جمع آوری می نمایند را تولید می کنند. عمده ترین این سنجنده ها، سنجنده های راداری هستند.

2. سيستم سنجنده غير فعال (Passive Sensor):

شامل آن دسته از سنجنده ها هستند که خود امواج الکترومغناطیسی که جمع آوری می نمایند را تولید نمی کنند بلکه امواج خورشید را که از پدیده های سطح زمین منعکس شده را ثبت می کنند. اکثر ماهواره های مطالعه زمین در این دسته قرار می گیرند.

برای مطالعه بیشتر به ادامه مطلب مراجعه نمایید.